為迎合人們不斷上漲的對信息與服務的需要，無數的信息系統滲透進入人們生活的方方面面。隨著大量的應用帶來大量的數據，傳統的數據處理分析方法已經不能適用于如此龐大的數據量。如何在大規模數據中抽絲剝繭的發現知識是一項全新的挑戰。

巨量的數據、社交媒體分析、下一代數據管理、實時數據等無數的挑戰與機遇推動著大數據處理技術的發展。

研究重點

• 存儲與處理架構優化 推動改善大規模分布式軟硬件系統難以高效操作的問題。
• 分布式數據挖掘 利用各種終端搜集記錄的海量數據，深度挖掘，從中獲得不同的知識學習，或為經營決策、或為企業管理、或為擴張發展、為業態規劃，或為布局調整或為提升用戶體驗……